A variabilidade dos atributos químicos do solo é influenciada por complexas interações entre os fatores e os processos de formação do solo. Este trabalho partiu da hipótese de que os atributos químicos do solo variam com o microrrelevo a ponto de alterar as recomendações de manejo para uso agrícola. Com isto, o relevo foi separado em compartimentos e as superfícies estudadas com o objetivo de se determinar os atributos químicos do solo, avaliar a distribuição e a dependência espacial desses atributos. A grade amostral compreendeu uma área de 102 ha da Fazenda Agrícola Famosa, localizada na Chapada do Apodi, CE. O solo da área apresenta origem calcária e as amostras foram coletadas em 92 pontos distanciados 200 m na linha e 100 m entre linhas, nas profundidades de 0-20 e 20-40 cm. Com os dados, gerou-se um modelo de elevação do terreno e, com base nas formas de relevo identificadas, dividiu-se o local de estudo em superfícies. Os dados foram avaliados por estatística descritiva e análise de variabilidade espacial, com base no ajuste de semivariogramas e mapas de krigagem. Os atributos químicos do solo apresentaram variabilidade espacial nos microrrelevos convexo, retilíneo e côncavo, intensificada pelo fluxo de água nas profundidades.

The variability of soil chemical attributes is influenced by complex interactions between factors and processes of soil formation. This study hypothesized that soil chemical attribute varies with microrelief to change management recommendations for agricultural use. The relief was separated in compartments and surfaces were studied with the objective to determine the soil chemical properties and to evaluate the spatial dependence of these attributes. Sampling grid was established in an area of ​​102 ha at Agricultural Farm Famosa localized in Plateau of Apodi, CE. The soil was derived from limestone and was collected at 92 points spaced at 200 by 100 m and in 0-20 and 20-40 cm depths. With the topographic data a terrain modeling was generated and based on the identified microrelief, the study site was divided into surfaces. Data were analysed using descriptive statistics and spatial variability analysis, with the semivariograms adjustments and kriging maps. Soil chemical attributes showed spatial variability at the convex, concave and rectilinear microrelief, being intensified by water flow at the depths.